Introduction to Cloud Computing

ক্লাউড কম্পিউটিং এখন আর কেবল “ট্রেন্ড” নয় এটা আধুনিক কম্পিউটিংয়ের ভিত্তি। আপনার অ্যাপ, ওয়েবসাইট, ডেটা অ্যানালিটিক্স, এমনকি AI মডেল সবকিছুর পেছনের Infrastructure আজ ক্লাউডে চলে।

তাই এই কোর্সে আমরা ক্লাউডের মৌলিক ধারণা, সার্ভিস মডেল (IaaS, PaaS, SaaS), ডিপ্লয়মেন্ট মডেল (Public, Private, Hybrid), Cost Optimization, Security, Scaling, এবং বাস্তব উদাহরণসহ হাতে-কলমে বোঝাবো, যাতে আপনি আত্মবিশ্বাসের সাথে ক্লাউড ব্যবহার শুরু করতে পারেন।

কেন শিখবেন?

প্রথমতঃ ক্লাউড আপনার আইডিয়াকে দ্রুত বাস্তবে রূপ দেয়। আগে যেখানে সার্ভার কিনে, কনফিগার করে, ডেটা সেন্টারে বসাতে হত এখন কয়েক মিনিটে ভার্চুয়াল সার্ভার, ডেটাবেস, স্টোরেজ বা সার্ভারলেস ফাংশন চালু করা যায়।

ফলে Time to Market (TTM) কমে, পরীক্ষা-নিরীক্ষা সহজ হয়, আর ঝুঁকি ও প্রাথমিক খরচ নাটকীয়ভাবে কমে।

দ্বিতীয়তঃ Cloud-Native Practice (Auto-Scaling, Load-Balancing, CI/CD, Objervability) শিখলে আপনার সিস্টেম আরও Stable, Faster এবং Secure হয়।

২০২৬-এ আপনার রিটার্ন অন লার্নিং (ROL)

বাজারে এ সময়ে AI-enabled অ্যাপ, Real Time Analytics, IoT এবং edge computing আরও মূলধারায় ঢুকে পড়বে আর এই পুরো ecosystem-কে চালাবে ক্লাউড। ফলে ক্লাউড দক্ষতা আপনাকে তিনভাবে এগিয়ে রাখবে:

1. Career Mobility: DevOps, SRE, Cloud Engineer, Data/ML Engineer, Solutions Architect এসব পজিশনের জন্য Cloud foundation স্ট্রং থাকা অপরিহার্য।
2. Income Growth: ক্লাউড স্কিলে সার্টিফিকেশন ও হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা সরাসরি প্রিমিয়াম পে স্কেলে প্রভাব ফেলে।
3. Entrepreneurial advantages: স্টার্টআপ বা ফ্রিল্যান্স প্রজেক্ট fast delivery, operational cost optimization এবং গ্লোবাল স্কেলে সার্ভিস দেওয়া সম্ভব।

Local vs Global Demand

প্রায় সব সেক্টরেই e-commerce, fintech, healthcare, edtech, media, logistics, এমনকি সরকারি সেবাও  ক্লাউড-মাইগ্রেশন ও ক্লাউড-নেটিভ অ্যাপ তৈরিতে বিনিয়োগ করছে। Data privacy, compliance-focused রিজিয়নে Hybrid/multi-cloud deployments বেড়েই চলেছে।

এর মানে, শুধু একটি প্ল্যাটফর্ম জানলেই হবে না, কনসেপ্টগুলো গভীরে বুঝে নেওয়া দরকার, যাতে AWS, Azure, Google Cloud যে কোনো প্ল্যাটফর্মে সহজে কাজ করতে পারেন। এই কোর্সে আমরা ভেন্ডর-অ্যাগনস্টিক ধারণাগুলোকে গুরুত্ব দেব, যাতে আপনার শেখা সর্বত্র প্রযোজ্য থাকে।

কারা শিখবেন?

• বিশ্ববিদ্যালয়/কলেজের শিক্ষার্থী যারা Software, Networking বা Data-Focused ক্যারিয়ার চান।
• Web/Mobile Developer, যারা অ্যাপ Deployment, Scaling, Automation শিখে Production-ready হতে চান।
• IT/System Admin বা DevOps-এ যেতে ইচ্ছুক পেশাজীবী।
• Data Science/Machine Learning-এ আগ্রহী যারা মডেল Training to serving pipeline ক্লাউডে করতে চান।
• উদ্যোক্তা ও ফ্রিল্যান্সার, যারা কম খরচে scalable solution দাঁড় করাতে চান।

What You’ll Learn? Core Technical Foundations

ক্লাউডের বেসিক আর্কিটেকচার, কম্পিউট-স্টোরেজ-নেটওয়ার্কিং সার্ভিস, কস্ট মডেলিং ও রাইট-সাইজিং, সিকিউরিটি বেস্ট-প্র্যাকটিস, মনিটরিং/লগিং, কনটেইনার, সার্ভারলেস এবং CI/CD এর মতো আধুনিক টুল-চেইনের ভূমিকা।

পাশাপাশি থাকছে ছোট ছোট প্রজেক্ট আইডিয়া ও Real-world use cases যেগুলো আপনার পোর্টফোলিওতে যুক্ত করা যাবে।

শেষ কথা

ক্লাউড কম্পিউটিং শেখা মানে কেবল নতুন টুল শেখা নয়, এটা সমস্যা সমাধানের নতুন দৃষ্টিভঙ্গি। দ্রুত শুরু, স্মার্ট স্কেল, কম খরচ এই তিনটি সুবিধাই আপনাকে ২০২৬-র চাকরি ও ব্যবসার প্রতিযোগিতায় আলাদা লেভেলে নিয়ে যাবে।

এখনই শুরু করুন এই কোর্স যা আপনার ক্যারিয়ারের সবচেয়ে বড় সাফল্যের লোঞ্চপ্যাড (launchpad)  হতে পারে।