The Business Case for DevOps

আজকের Disruption এর যুগে DevOps কেবল-ই একটা টুল নয়, টিকে থাকার কৌশল। Uber, Netflix, Garmin এর উদাহরণে বুঝা যায় যে প্রযুক্তি enabler, driver নয়।

মগবাজারে এক সকালে আপনার প্রিয় ব্যাংকের অ্যাপ খুললেন কারন আপনাকে চেক ডিপোজিট করতে হবে। ক্যামেরা অন করতেই অ্যাপ ক্র্যাশ করল। কাস্টমার কেয়ার বলে, “নতুন ফিচার আসছে, একটু সময় লাগবে।” তার ঠিক পাশের ব্যাংকের অ্যাপ দিয়ে দুই মিনিটেই কাজটা হয়ে যায়, সেখানে photo check deposit বহুদিন ধরেই আছে। আপনি ভাবলেন, “ব্যাংক তো বদলায়নি, কিন্তু আমি কেন ব্যাংক বদলাতে চাইছি?”

এদিকে রাইড ডাকতে আগের মতো ফোনে ড্রাইভার খোঁজা লাগে না, স্মার্টফোনে ট্যাপ করলেই নিকটবর্তী কোন ড্রাইভার চলে আসে। একই শহরে, একই প্রযুক্তি, কিন্তু অভিজ্ঞতা আকাশ-পাতাল।

এই অভিজ্ঞতাই বোঝায় কেন DevOps আজ এত গুরুত্বপূর্ণ।

২০০০ সাল থেকে Fortune 500 এর প্রায় অর্ধেক কোম্পানি হারিয়ে গেছে। কারণ একটাই disruption। এখন প্রশ্ন হলো, আপনি disrupted হবেন নাকি হবেন না। আর আপনি যত দ্রুত গ্রাহকের হাতে মানসম্পন্ন সফটওয়্যার পৌঁছে দিতে পারবেন, ততটাই আপনার গ্রোথের সম্ভাবনা বাড়ে। এখানেই DevOps culture, process, এবং automation আপনাকে গতিময় করে তোলে।

Disruption শুনলেই অনেকে বলে, Technology আমাকে হারিয়ে দিয়েছে। কিন্তু সত্যি হলো disruptor যে প্রযুক্তি ব্যবহার করে, incumbent দের হাতেও সেটা থাকে। বেশিরভাগই open source। পার্থক্য তৈরি করে business model এবং delivery speed। আপনি যদি ছয় মাসে একটি ফিচার দেন, আর প্রতিদ্বন্দ্বী যদি প্রতি সপ্তাহে ছোট ছোট আপডেটে গ্রাহকের সমস্যা মেটায়, গ্রাহক সেদিকেই যাবে।

Why It Matters?

DevOps আপনাকে দ্রুত continuous delivery-র ছন্দে আনতে সাহায্য করে, ছোট রিলিজ, কম ঝুঁকি, দ্রুত ফিডব্যাক। এতে নতুন আইডিয়া তাড়াতাড়ি মার্কেটে আসে, সত্যিকারের ভ্যালু আছে কি না সেটিও দ্রুত বোঝা যায়। Disruption থামবে না কিন্তু DevOps আপনার অভিযোজনক্ষমতা বাড়ায় adapt or go extinct এই বাস্তবতার মোকাবিলা করতে।

How It Works?

DevOps কোনো একক টুল নয়, এটা একটি কাজের ধারা। ডেভেলপার ও অপারেশন এক টিমে, মানে shared responsibility। কোড ছোট ছোট ব্যাচে যায়, CI/CD pipeline এ Build → Test → Deploy অটোমেশন। ফলে lead time কমে, mean time to recovery বাড়ে, আর change failure rate কমতে থাকে। Outcome? দ্রুত শিখে নেওয়া, দ্রুত ঘুরে দাঁড়ানো।

Banks: কে আমাকে disrupt করবে? এ ভাবতে ভাবতেই পাশের ব্যাংক photo check deposit বের করল। আপনার ব্যাংক যদি ফিচার আনতে ছয় মাস নেয়, সেই ছয় মাসেই গ্রাহক সরে যাবে। DevOps থাকলে একই ফিচার incremental ভাবে, নিরাপদে, দ্রুত রিলিজ করা সম্ভব।

Uber: নতুন প্রযুক্তি নয় GPS, electronic payments, আর smartphone আগেই ছিল। কিন্তু Uber এগুলোকে নতুন business model এ জুড়ে দিল। তারা ঐ তিনটি জিনিস GPS, electronic payments, আর smartphone একসাথে এনে একদম নতুন business model বানাল। রাস্তায় দাঁড়িয়ে ট্যাক্সি থামানোর বদলে, বা ফোনে কল করার বদলে, এ্যাপ দিয়ে ট্যাক্সি ভাড়া করা। ভাবনাটা ছিল সহজ, মানুষ যাতে smartphone থেকে ড্রাইভার কল করতে পারে। ড্রাইভার যাতে যাত্রিদের লোকেশন দেখাতে পারে। নিকটতম ড্রাইভার এসে তুলে নিতে পারে। আর যাত্রাপথটা real-time ট্র্যাক করা যায়। Uber এর এই business model আলাদা ছিল, আর মানুষ সেটাই পছন্দ করেছে। আসল জাদু প্রযুক্তিতে ছিল না, প্রযুক্তি শুধু এনাবলার। Disrupt করতে পেরেছে নতুন business model-এর জন্যই।

Blockbuster vs Netflix: ৮০–৯০ দশকে আমরা videotape ভাড়া নিতাম, VCR ছিল দারুণ জনপ্রিয়। টেপ দেরিতে ফেরত দিলে জরিমানা গুনতে হতো, লাইব্রেরির বই দেরিতে জমা দেওয়ার মতো আর আমরা সেটাই মেনে নিতাম। পরে Netflix বুঝল নতুন DVD এসেছে, আকারে ছোট, যার কারনে গ্রাহকের কাছে পাঠানোও সহজ ছিল। তাই তাদের প্রথম business model ছিল ডাকযোগে DVD পাঠানো আপনার পছন্দের লিস্ট থাকত, হাতে থাকা ডিস্কটা ফেরত না দেওয়া পর্যন্ত পরেরটা পাওয়া যেত না। ছয় মাস ধরে রাখলেও কোনো late fee নেই, শুধু নতুন ডিস্ক মিলবে না যতক্ষণ না পুরোনোটা ফেরত দেন।

এরপর Netflix দেখল যে broadband internet প্রায় সবার বাড়িতেই আছে। তাই তারা DVD ছেড়ে streaming শুরু করল, অর্থাৎ সরাসরি বাড়িতে সিনেমা/শো পৌঁছে দিল। Blockbuster এর সমস্যা ছিল, তারা নিজেকে video rental ব্যবসায়ী ভাবত। আর Netflix ভাবত তারা entertainment ব্যবসায় আছে। মানে কাজটা শুধু “ডিস্ক ভাড়া” নয় “মনোরঞ্জন পৌঁছে দেওয়া।” আজ Netflix নিজেই শো বানায়, আর Blockbuster ব্যবসা হারিয়েছে।

Garmin: সবাই যখন ফোনেই GPS পেয়ে গেল, তখন ড্যাশবোর্ডে আলাদা Garmin ডিভাইস রাখার দরকার আর রইল না। কিন্তু Garmin সময়মতো বুঝল যে তারা আসলে শুধু mapping ব্যবসায় নয়, তাদের শক্তি tracking এ। তাই তারা ছোট ছোট wrist tracker বানাতে শুরু করল যেগুলো আপনি ব্যায়াম, দৌড়ানো, সাইক্লিং এসবে ব্যবহার করেন। এইভাবে তারা স্মার্টভাবে pivot করে টিকে গেছে, এখনো মার্কেটে শক্ত অবস্থানে আছে।

অতএব আমরা বুঝতে পারলাম যে, প্রযুক্তি সবার নাগালের মধ্যেই ছিল, জিতেছে তারা, যারা business model পরিবর্তন করে গ্রাহকের কাছে দ্রুত ও সুবিধাজনকভাবে ভ্যালু পৌঁছে দিতে পেরেছে।

Caveats/Best Practices

Technology is the enabler, not the driver: শুধু নতুন টেক স্ট্যাক দিয়ে disruption রোখা যায় না। আগে স্পষ্টভাবে business model ও customer value ঠিক করুন, তারপর প্রযুক্তি দিয়ে সেটিকে স্কেলে নিয়ে যান।

Small, safe steps: বড়সড়, বিরল রিলিজ ঝুঁকিপূর্ণ। ছোট ছোট deploy এ ফোকাস রাখুন, observability ও rollback প্রস্তুত রাখুন।

Culture first: টুলের আগে culture বদলান, blame game নয়, মেট্রিক্স চালিত পদ্ধতি Dev → Ops → Security একসাথে। এতে গতি আসে, গুণমানও বাড়ে।

Disruption কোনো দুর্যোগ নয় এটা নতুনত্বের প্রাকৃতিক ফল। পার্থক্য তৈরি হয় আপনি কত তাড়াতাড়ি শেখেন, পরিবর্তন আনেন, আর ভ্যালু ডেলিভার করেন।DevOps হলো সেই ত্বরক যা আপনার আইডিয়াকে মার্কেটে দ্রুত, নিরাপদ, আর টেকসইভাবে নিয়ে যেতে সাহায্য করে। মনে রাখা জরুরি: technology enables your business model leads টেক কেবল পথ করে দেয়, চালকের আসনে থাকে আপনার business model।

FAQs

Q: DevOps মানে কি শুধু automation?
A: না। Automation জরুরি, কিন্তু DevOps-এর মূলে culture, collaboration, এবং continuous improvement—এগুলোর ওপরেই টুল কাজ করে।

Q: নতুন টেক স্ট্যাক নিলেই কি disruption ঠেকানো যাবে?
A: একা টেক কিছুই বদলায় না। আগে customer problem ও business model স্পষ্ট করুন, তারপর DevOps চর্চায় দ্রুত এক্সপেরিমেন্ট–শেখা–রিলিজ করুন।

Q: ছোট ছোট রিলিজ করলে কি quality কমে যাবে?
A: উল্টোটা ছোট পরিবর্তনে test coverage, code review, আর monitoring ভালো কাজ করে; সমস্যা ধরা ও ঠিক করাও দ্রুত হয়।

Q: Lead time বলতে কি বুঝায়?
A: একটা change যখন আপনি commit করেন, সেখান থেকে সেটা production এ সফলভাবে deploy হয়ে ইউজারের হাতে পৌঁছানো পর্যন্ত সময়টাই lead time for changes (DORA metric)। যেমন: আজ দুপুর ১টায় commit করলেন আর কাল সকাল ৯টায় production এ deploy হল এখানে lead time প্রায় ২০ ঘণ্টা। Lead time যত কম হবে, তত দ্রুত আপনি মার্কেটে ভ্যালু দিতে পারবেন, ফিডব্যাক পাবেন দ্রুত, যার কারনে ফিক্সও করা যায় দ্রুত। Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD), ছোট ছোট batch, automation, আর feature flag ব্যবহার এসব চর্চা lead time কমাতে সাহায্য করে।

Q:Mean time to recovery বলতে কি বুঝায়?
A: Mean Time to Recovery (MTTR) হলো কোনো সিস্টেম বা সার্ভিস নষ্ট/ডাউন হওয়া থেকে আবার স্বাভাবিকভাবে চালু হতে যে গড় সময় লাগে। সহজভাবে বলা যায়, সমস্যা শুরু হওয়া থেকে নিয়ে ঠিক হওয়া পর্যন্ত এই পুরোটা সময়ের গড়ই MTTR। যেমনঃ তিনটা incident এর ডাউনটাইম 20, 40, আর 100 মিনিট হলে MTTR = (20+40+100) ÷ 3 = 160 ÷ 3 = 53 মিনিট। MTTR যত কম, তত কম সময় ইউজাররা সমস্যায় থাকেন। এটি আপনার incident response, observability, rollback সক্ষমতা, আর টিম-কোঅর্ডিনেশনের মান বোঝায়।

নোট: অনেক জায়গায় MTTR কে Mean Time to Restore/Repair হিসেবেও বলা হয় প্রায় একই অর্থে ব্যবহৃত হয়।